[发明专利]一种基于深度学习面向公检法领域的舆情等级预测方法有效
| 申请号： | 202110608376.0 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113312532B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 赵铁军;杨沐昀;徐冰;郭常江;曹海龙;朱聪慧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习面向公检法领域的舆情等级预测方法。步骤1：从网络上爬取公检法领域相关的舆情信息，提取其中的文本信息存储至数据库中；步骤2：对采集到文本信息利用深度学习模型进行预测，得到舆情等级预测结果；步骤3：将步骤2的舆情等级预测结果存储至系统数据库；步骤4：在数据库中对舆情等级做出相应标识；步骤5：对标识后的数据库中舆情等级提供可访问舆情信息的数据接口；步骤6：通过数据接口在系统中显示舆情等级预测结果。本发明用以解决舆情系统没有针对性的问题，跳出算法的限制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面向 公检法 领域 舆情 等级 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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