[发明专利]一种基于GoogLeNet网络的医学图像分类方法在审
| 申请号： | 202110608436.9 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113255794A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 杨敬民;陈静;廖健鑫;杨东海;张文杰;方金生 | 申请（专利权）人： | 闽南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 363000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GoogLeNet网络的医学图像分类方法，具体包括以下步骤：S1、采集CT图像原始数据信息并进行预处理，并将预处理之后的CT图像数据划分为测试集和训练集；S2、构建改进的GoogLeNet网络模型，并将所述训练集输入到所述改进的GoogLeNet网络模型中进行训练，得到训练好的CT图像分类模型；S3、将所述测试集输入到所述CT图像分类模型中，得到CT图像分类结果。本发明能够在有限的训练样本情况下提高CT图像的分类准确率及分类精确率，有效改善了CT图像的诊断效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 googlenet 网络 医学 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于闽南师范大学，未经闽南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110608436.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
