[发明专利]一种基于同态加密的联邦学习隐私保护方法在审
| 申请号： | 202110608465.5 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113434873A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 马学彬;李思雨 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N3/08;H04L9/00 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 林淡如 |
| 地址： | 010020 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于同态加密的联邦学习隐私保护方法，包括如下步骤：(1)客户端加密；(2)客户端数据保存；(3)客户端运行局部神经网络；(4)训练本地数据；(5)梯度加密；(6)安全聚合；(7)参数解密。本发明属于计算机技术领域，具体是一种基于同态加密的联邦学习隐私保护方法，结合了同态加密和差分隐私技术，提出了针对联邦学习的隐私保护方法，保证训练模型的准确性，同时防止服务器获取隐私数据及其他客户端的推断攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 同态 加密 联邦 学习 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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