[发明专利]基于卷积神经网络的光束轨道角动量谱测量方法与系统有效
| 申请号： | 202110608514.5 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113340418B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 付时尧;王佳琦;高春清 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42;G01J3/28;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的测量光束轨道角动量谱方法与系统。将待测光束沿系统光轴方向入射，经过特殊设计的纯相位轨道角动量谱测量光栅衍射后，采用面阵探测器接收远场衍射光场分布，然后输入进本发明搭建并训练好的卷积神经网络即可直接得到待测光束的轨道角动量谱。本发明方法系统结构简单，易于操作，只需要接收远场衍射光斑即可，其余工作可交给主机完成。与现有的轨道角动量谱测量技术相比，本发明操作简单，测量精度高，具有较大的进步。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 光束 轨道角动量 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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