[发明专利]一种基于轻量级神经网络模型的文字检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110609381.3 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113298167A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈浩文 | 申请（专利权）人： | 北京思特奇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 王维新 |
| 地址： | 100086 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于轻量级神经网络模型的文字检测方法及系统，涉及图像处理和神经网络领域，包括：根据空间信息对文本数据进行分类和边框标注，获得训练数据集；构建轻量级神经网络模型，通过训练数据集训练神经网络模型；通过训练后的神经网络模型预测待测文本，获得文字类别、文字边框及边框置信度；针对边框置信度进行置信度筛选，针对文字边框进行非极大值抑制，得到清晰的文本行；对文本行按文字类别进行聚类，得到最终检测结果。本发明实现对图片中的具有空间信息的文字进行分类及检测，进而不需要人工对检测到的文字进行筛选，降低筛选成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轻量级 神经网络 模型 文字 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京思特奇信息技术股份有限公司，未经北京思特奇信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110609381.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
