[发明专利]一种基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法有效
| 申请号： | 202110609500.5 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113536109B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 曾骏;唐浩然;姚娟;于扬;周魏 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络和移动上下文的兴趣点推荐方法，该方法包括两个步骤：S100建立联合神经网络模型，并对联合神经网络模型进行训练，计算用户访问未知地点的预测概率值；建立移动上下文的兴趣点推荐模型，计算用户访问未知地点的预测得分；S200进行联合神经网络模型和移动上下文的兴趣点推荐模型的融合，计算用户访问未知地点的预测分数，根据所述预测分数由大到小排序，得到该用户对未知地点感兴趣程度的推荐列表。本发明将联合神经网络和移动上下文进行结合，神经网络能够挖掘用户和地点之间的深层潜在关联，移动上下文能够在显式偏好的条件下增强推荐的合理性和解释性，两者模型相辅相成实现更精准和全面的综合推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 移动 上下文 兴趣 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110609500.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于路基的修复装置
- 下一篇：一种安卓设备截屏的方法、系统及介质
