[发明专利]一种全麻患者术后不良反应的预测方法在审

专利信息
申请号: 202110609541.4 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN113470809A 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 胡安民;李惠萍;王炳森;汤学民;李镇 申请(专利权)人: 深圳市人民医院;深圳市大数据研究院
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/50;G06N3/00
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 孙瑞峰
地址: 518020 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供一种全麻患者术后不良反应的预测方法,属于全麻患者的评估领域。所述方法包括:通过结构化语言纳入患者和医院相关数据;基于随机森林筛选出特征变量,通过正则化逻辑回归、K最近邻、支持向量机、随机森林、极限梯度提升和深度神经网络算法构建预测模型;通过不同方法的预测概率通过极限梯度提升算法进行二次学习最终预测出全麻患者术后发生不良反应,并进一步计算出其发生的概率。本发明能够实现不同全麻患者全麻术后不良反应的个体化分层,从而辅助低年资医师进行预防性的医疗干预。
搜索关键词: 一种 全麻 患者 术后 不良反应 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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