[发明专利]基于Ernie模型的案件线索要素抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202110609811.1 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113220888B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张月国;黄锐奇;董莉莉;姚立红;陶佳毅 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/335;G06F40/295;G06F40/30;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Ernie模型的案件线索要素抽取方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：将线索文本输入到线索分类单元，获取线索文本的线索类型；线索分类单元由Ernie模型和关键词匹配构成，调整Ernie模型输出的权重，并根据权重进行分类；将线索文本划分为单句集合S1并将其依次输入命名实体识别单元，识别其中的实体；将单句集合S1中的元素依次输入违法行为与违法后果抽取单元，获取违法行为要素和违法后果要素；根据要素组织整合信息，将线索类型、实体、违法行为要素和违法后果要素组织整合，获取要素抽取结果。本发明能够克服现有技术抽取精度低、容易遗漏线索要素或错误抽取线索要素的缺点，且能够提高违法行为和违法后果要素的抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ernie 模型 案件 线索 要素 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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