[发明专利]一种用于识别服务零碎异常线索的方法在审

专利信息
申请号: 202110610490.7 申请日: 2021-06-01
公开(公告)号: CN113360309A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 汪浩;荣国平;张贺;邵栋;周鑫 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06F16/2458;G06N3/08
代理公司: 南京明杰知识产权代理事务所(普通合伙) 32464 代理人: 张文杰
地址: 210093 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于识别服务零碎异常线索的方法,包括步骤线上系统持续运行识别算法;需要遍历当前时间段T内的每一种维度组合E,并将所有维度组合E作为节点建立树状结构;根据剪枝算法筛选出线索节点;基于S3得到的线索节点,使用层次遍历的方式搜索每一个节点并计算该节点所表示的维度组合E成为一个线索的可能性大小和提供有价值的线索列表。本发明聚焦于识别出琐碎零散的异常,实时提供给运维人员关于异常的有价值的线索,对于在线系统的持续稳定与健康度提供很好的支持,能够更早一步在发生较大问题前识别到有价值的线索,这种先应式异常线索识别算法对于线索系统的健康发展更加有利。
搜索关键词: 一种 用于 识别 服务 零碎 异常 线索 方法
【主权项】:
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