[发明专利]一种适用于单片机的优质神经网络系统在审
| 申请号： | 202110610538.4 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113222122A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈俊霖;贺显弼;卢俊宇 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 雍常明 |
| 地址： | 400000 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种适用于单片机的优质神经网络系统，属于单片机和无人机视觉技术领域，包括数据采集模块、特征提取模块、特征比对模块、信息数据库构建模块、信息提取模块、数据分析模块、检索显示模块、数据调用模块以及仿真测试模块，其中，所述特征提取模块分别与数据采集模块、特征比对模块通信连接，所述信息数据库构建模块分别与特征比对模块、信息提取模块通信连接；本发明能够提取出足够的图像特征，提高数据准确性，降低计算能力要求，能够将障碍物与标识物准确在环境模型上进行标注，提高路线规划的准确性，降低意外发生率，提高工作人员工作效率，节省测试时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 单片机 优质 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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