[发明专利]分类模型的训练方法和对目标对象进行分类的方法有效
| 申请号： | 202110610761.9 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113065614B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 杨叶辉;王磊;黄海峰;许言午 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司;北京康夫子健康技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种分类模型的训练方法和对目标对象进行分类的方法、装置、设备和存储介质，应用于人工智能领域，具体应用于深度学习领域和智慧医疗领域。分类模型的训练方法的具体实现方案为：基于针对目标对象的训练样本，采用分类模型获得目标对象属于预定类别的预测概率和目标对象包括的第一对象的预测位置信息；以及基于预测概率、预测位置信息和预定损失函数，训练分类模型。其中，预定损失函数包括关联损失函数，该关联损失函数表征预测概率与预测位置信息之间的关联关系。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 目标 对象 进行 | ||
【主权项】：
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