[发明专利]基于量化模型的目标识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110611190.0 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113240565A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 胡魁;戴磊;刘玉宇 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 张传义 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及目标识别技术领域，并公开了一种基于量化模型的目标识别方法、装置、设备及存储介质，通过预先训练完成的教师模型对若干个待识别对象进行识别，得到各个所述待识别对象属于目标对象的标签信息和概率信息；将所述标签信息和所述概率信息，输入与所述教师模型相对应的学生模型，对所述学生模型基于所述标签信息和所述概率信息进行反向训练，得到目标识别模型；根据所述目标识别模型对所述待识别对象进行识别，分别得到对各个所述待识别对象的识别结果。通过在目标识别模型的训练过程中，基于蒸馏知识反向引入目标对象的标签信息和概率信息，可以有效提高目标识别模型对大规模相似目标的识别效率及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 模型 目标 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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