[发明专利]基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110611302.2 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN113361520B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 毛进伟;罗旺;陈海鹏 | 申请（专利权）人： | 南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06;G07C1/20 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 母秋松 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法，将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练，完善卷积神经网络模型的自身参数；将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上，输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据，可以补充样本缺少的图像，同时丰富缺陷类别的背景信息，减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块，丰富输入图像的多样性，使得网络能够准确判断感兴趣区域，增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置，让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性，且扩展操作简单，易于开发人员操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 偏移 网络 输电 线路 设备 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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