[发明专利]一种基于改进蚁群算法的回归测试用例优先级排序方法在审
申请号: | 202110611780.3 | 申请日: | 2021-06-02 |
公开(公告)号: | CN113419947A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 赵卫东;程荣 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N3/00 |
代理公司: | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人: | 肖峰 |
地址: | 266590 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的回归测试用例优先级排序方法,属于软件测试领域,具体包括如下步骤:获取测试用例集、回归测试历史结果和软件的故障级别,建立用例故障矩阵和故障级别数组,计算测试用例距离矩阵,生成一个无向图;而后执行改进后的蚁群算法,每轮迭代获得一条最优路径,最终获得一条最优的测试用例排序序列。本发明考虑了测试用例优先级的因素,对基本蚁群算法做出改进,解决了收敛速度较慢的问题,并将其运用到用例优先级排序中,提高了软件缺陷检测率。实验验证选取四个大于1kb的Java公开项目,结果证明本发明方法在缺陷检测率上与现有的蚁群算法相比提高了10%~25%。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 算法 回归 测试 优先级 排序 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东科技大学,未经山东科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110611780.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:工业磷铵淤渣的综合利用方法
- 下一篇:背光灯板、背光模组及显示装置