[发明专利]基于机器学习的电商业务订单的处理方法及系统在审
| 申请号： | 202110612056.2 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113298622A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张惠元 | 申请（专利权）人： | 苏州科知律信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州瞪羚知识产权代理事务所(普通合伙) 32438 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 215488 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于机器学习的电商业务订单的处理方法及系统，对空闲处理进程通过预设业务订单资源需求的主要订单需求对应的处理进程进行需求分析，记录业务订单资源需求的可用需求资源分布以及业务订单资源需求的业务订单位置信息，而后通过业务订单资源需求的业务订单位置信息以及多个订单需求目标对象位置信息进行计算，并计算业务订单资源需求的订单处理模型的订单处理配置信息，从而通过业务订单资源需求的可用需求资源分布、业务订单位置信息以及订单处理配置信息在多个订单需求目标对象状态中加载业务订单资源需求的业务订单需求参数。如此，考虑到业务订单资源需求与数据源之间的关系，能够有效提高订单处理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 商业 订单 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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