[发明专利]一种基于深度学习的多模型分词方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110612517.6 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113221552A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 候雪飞 | 申请（专利权）人： | 浙江百应科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/242;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙言专利代理事务所(普通合伙) 33370 | 代理人： | 易朝晖 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多模型分词方法，所述方法包括：获取待分词文本，将所述待分词文本输入第一分词模型获得第一分词结果，将所述待分词文本输入第二分词模型获得第二分词结果，其中，所述第一分词模型为键‑值记忆神经网络模型，所述第二分词模型通过词典建立前缀词典树、构建有向无环图、基于动态规划求得最大概率路径获得，所述词典包括词语、词频及词性；基于预设规则输出所述第一分词结果或所述第二分词结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 分词 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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