[发明专利]一种基于深度学习的散斑频谱信息重建方法及装置在审
| 申请号： | 202110612676.6 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113362412A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 王德恩;廖予祯;邓学伟;胡东霞;耿远超;郑胜亨;杨英;郭雨源;张鑫;韩伟;田野;袁强;袁晓东 | 申请（专利权）人： | 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 于晶晶 |
| 地址： | 621999*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的散斑频谱信息重建方法及装置，其方法包括以下步骤：步骤S1、建立物像与散斑图像频谱的训练数据集；步骤S2、基于卷积神经网络对训练数据集进行学习，得到训练完成的神经网络模型；步骤S3、获取待测目标的散斑图像频谱并输入至神经网络模型，得到待测目标的重建物像。本发明基于深度学习技术建立探测器信息和目标之间的关联关系，对目标像进行重构，实现无透镜散斑成像的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 频谱 信息 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国工程物理研究院激光聚变研究中心，未经中国工程物理研究院激光聚变研究中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110612676.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种隧道裂缝探测修补装置
- 下一篇：一种基于有监督学习算法优化筛选线索的方法
