[发明专利]一种基于信息流加强深度展开网络的图像重建方法在审
申请号: | 202110612732.6 | 申请日: | 2021-06-02 |
公开(公告)号: | CN113222812A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 张健;由迪;谢静芬 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人: | 万学堂;王跃交 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种基于信息流加强深度展开网络的图像重建方法,包括以下步骤:S1.构造训练数据集;S2.构造信息流加强深度展开网络;S3.训练信息流加强深度展开网络;以及S4.应用训练好的信息流加强深度展开网络进行压缩感知重建过程。该方法设计了一个信息流加强深度展开网络来进行训练和重建,能够达到很高的成像精度的同时保持了较快的速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 加强 深度 展开 网络 图像 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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