[发明专利]一种基于教学机制的情感分析方法有效

专利信息
申请号: 202110612776.9 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113255796B 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 施重阳;姜欣雨;冯超群 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284;G06F40/211
代理公司: 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 王松
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于教学机制的情感分析方法,属于计算机自然语言处理技术领域。本方法提出了一种基于类别标签的分层教学网络,由教师网络和学生网络组成。教师网络以类别标签为输入,提取所要预测的类别高度相关的信息,学生网络从教师网络中学习类别标签的特性,并依此建立“软标签”以期复现真实类别标签的能力,提取与教师网络相似的与类别高度相关的信息,这些信息被用于做文本分类。通过构建两个不同的学生网络来建模“软标签”,即用户偏好学生网络和产品印象学生网络,并根据两个学生网络的不同特点设计了两个不同的教师网络,可以在低复杂度下取得良好的表现。
搜索关键词: 一种 基于 教学 机制 情感 分析 方法
【主权项】:
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