[发明专利]一种基于深度学习的不文明乘梯检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110613028.2 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113221838A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 张天骏;晋志华;陈可鑫;王晓杰;李浩方;陈云飞;李孟洲;马军强;陈慧颖;肖瑞洁;朱爽爽 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 郑州知劲专利代理事务所(普通合伙) 41193 代理人: 韩松
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明属于深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度学习的不文明乘梯检测系统及方法,该系统包括视频模块和控制提示模块,视频模块用于采集轿厢内的视频图像,并对捕捉到的视频图像进行不文明行为的检测;控制提示模块用于对不文明行为进行语音文字提示和不文明行为图片展示。本发明检测精度高、检测速度快,能够及时提醒乘客停止不文明行为;另外,将不文明行为进行数据记录,并以图片形式保留在视频存储单元,作为视频证据留存,为事后追责提供方便。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 不文明 检测 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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