[发明专利]一种基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202110613240.9 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113344073A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 覃日升;李胜男;况华;姜訸;段锐敏 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请属于电力系统分析与控制技术领域，提供一种基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法及系统，所述一种基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法包括：获取多个用户的原始日负荷曲线负荷并预处理，随机生成S个遗传算法个体形成初始化种群，所述个体由聚类中心编码构成；根据模糊C均值算法更新每个个体的聚类中心编码，获得数据对象对于聚类中心的隶属度矩阵，选定适应度函数，计算个体适应度值；循环重复对种群中个体的遗传操作和个体的聚类中心编码更新操作，直至当前退火温度小于退火终止温度；选取种群中适应度值最大个体的聚类中心编码值确定为最终聚类中心。上述基于融合进化算法的日负荷曲线聚类方法有效提高了日负荷曲线聚类方法的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 进化 算法 负荷 曲线 方法 系统 | ||
【主权项】：
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