[发明专利]文本相关性确定方法、模型训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110613483.2 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113821587A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 毛铁峥;赵子元;颜强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强;梁嘉琦 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种文本相关性确定方法、模型训练方法、装置及存储介质，先对信息请求文本和候选信息文本进行向量化处理，得到多个第一词向量和多个第二词向量，再对候选信息文本进行特征提取处理得到特征词向量，然后将特征词向量和多个第一词向量进行匹配处理得到匹配信息，接着对第一词向量、第二词向量、特征词向量和匹配信息进行组合处理得到相关性参数，根据相关性参数确定信息请求文本和候选信息文本的相关性。本申请在信息请求文本是不属于训练数据的长尾文本的情况下，也能够实现对信息请求文本和候选信息文本的相关性的良好预测，从而能够提高用户使用例如微信的搜一搜功能的粘度。可见，本申请可以广泛应用于自然语言处理技术中。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 相关性 确定 方法 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110613483.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
