[发明专利]一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110613622.1 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113255544A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 马晓明;张培;孟月如;思璠 | 申请（专利权）人： | 通号智慧城市研究设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 赵悦 |
| 地址： | 100160 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于人脸智能识别技术领域，涉及一种基于深度学习模型的人脸识别方法和系统，包括以下步骤：S1建立神经网络模型，神经网络模型的各卷积层均由深度卷积层和点卷积层组成；S2将采集的人脸图像输入神经网络模型，对模型进行优化，获得最佳的神经网络模型；S3将待识别的人脸图像输入最佳的神经网络模型进行人脸识别。其通过修改并优化网络结构的方式，降低参数量从而减少图像实时处理的运算量，避免了视频的卡顿，使人脸识别更加快速、高效和准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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