[发明专利]训练匹配度检测模型的方法、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110613653.7 申请日: 2021-06-02
公开(公告)号: CN113269262A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 黄昕;傅鸿城 申请(专利权)人: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种训练匹配度检测模型的方法、设备和存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取具有相同账户属性信息的样本低活账户和样本高活账户;获取样本低活账户对应的历史展示对象的第一对象属性信息、以及样本高活账户对应的历史展示对象的第二对象属性信息;使用匹配度检测模型,确定账户属性信息与第一对象属性信息的第一匹配度分值,以及账户属性信息与第二对象属性信息的第二匹配度分值;根据第二匹配度分值与第一匹配度分值的差值,对所述匹配度检测模型进行调参;若满足预设的训练结束条件,则将调参后的匹配度检测模型确定为训练完毕的匹配度检测模型。采用本申请,可以提高模型输出的准确度。
搜索关键词: 训练 匹配 检测 模型 方法 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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