[发明专利]基于改进随机森林的雷达辐射源识别方法在审
| 申请号： | 202110613814.2 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113239880A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 武斌;黄静;李鹏;张葵;王钊;武佳玥;荆泽寰;袁士博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进随机森林IRFC的雷达辐射源识别方法，主要解决了传统随机森林算法速度较慢，表决重复的问题。其实现方案是：用商用软件仿真生成雷达信号数据集；对数据集进行特征提取，并划分训练样本集和测试样本集；对传统的随机森林分类器进行改进，即通过消除低分类精度的决策树和易于表决重复的决策树，获取改进的随机森林IRFC；用训练集对该改进的随机森林IRFC进行训练；将测试集信号送入训练好的IRFC网络，输出雷达信号预测类别。本发明能有效提高随机森林分类速度，充分提取雷达信号特征，提高了信号的识别率，可用于复杂电磁环境下的雷达信号识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 随机 森林 雷达 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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