[发明专利]一种基于改进的模糊C均值聚类方法的体育成绩预测方法

摘要

一种基于改进的模糊C均值聚类方法的体育成绩预测方法。步骤1，获取训练样本：采集学生的各项项目的成绩和人工评定的成绩，并根据相关标准确定各项项目的得分，其中测试项目包含：50米跑、坐位体前屈、立定跳远、引体向上(男)、仰卧起坐(女)、1000米跑(男)、800米跑(女)；步骤2，映射编码处理：将采集到的各项项目成绩进行映射编码，而后将各项成绩拼接组成特征向量；步骤3，模型离线训练：利用训练样本组成的特征向量对改进的模糊C均值聚类方法进行训练，确定各分数段的聚类中心；步骤4，模型在线打分：利用训练好的模型在线对学生成绩进行预测，并将分数实时输出。本发明可以准确的预测学生的体育成绩，具有良好的实际应用价值。