[发明专利]基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110615017.8 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113469898A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 傅慧源;马华东;田昌昊 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 孙晓凤 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于深度学习的图像去畸变方法及相关设备，首先获取畸变图像的包括人物遮罩信息、人物关键点热力图、人物轮廓点热力图、边缘信息和图像分级畸变矩阵信息在内的图像特征信息；然后对畸变图像及图像特征信息进行插值运算，得到多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息；再将多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息输入图像去畸变模型中进行处理，得到去畸变图像；其中，采用了通过图像语义学习引导的堆叠式神经网络模型来训练图像去畸变模型，最终实现输入一张存在局部畸变的图像，通过深度学习网络模型处理后可以获得一张去除局部畸变的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 畸变 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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