[发明专利]一种基于神经网络的功率器件在线老化检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110615113.2 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113361586A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 汪飞;王振业;沈超越 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 贾耀淇 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的功率器件在线老化检测方法及系统，检测方法包括以下步骤:S1、确定待检测电力电子变换器的类型；S2、采集所述功率器件的健康工作参数，获取训练集；S3、构建功率器件老化识别模型，基于待检测电力电子变换器的类型，利用所述健康工作参数，训练所述功率器件老化识别模型；S4、基于训练好的所述功率器件老化识别模型构建功率器件在线状态分类器；S5、利用所述功率器件在线状态分类器在线进行所述功率器件老化检测。本发明摆脱传统检测时需要在恒温度或恒损耗下进行的限制，能够实时的识别出老化的功率器件，实现真正意义上的在线老化检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 功率 器件 在线 老化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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