[发明专利]基于等式结构多重正则化的图像恢复方法及系统有效
| 申请号： | 202110615237.0 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113222861B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 郭企嘉;辛志男;周天;李海森 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N7/00;G06K9/62;G06V10/84;G06V10/77 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 150009 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于等式结构多重正则化的图像恢复方法及系统，引入等式结构，构建测量高斯似然函数；基于构建的测量高斯似然函数，选择多个稀疏变换，以稀疏变换系数为基础，给出相互独立的多个概率密度函数来推算目标图像的条件先验概率密度；基于目标图像的条件先验概率密度，根据贝叶斯法则推算目标图像的均值估计模型；最后通过期望最大化方法结合共轭梯度法迭代实现目标图像的快速重建，克服了综合法引入稀疏表示的可逆性限制，并允许采用任意数量的稀疏变换，而且联合稀疏域能够有效提高算法的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 等式 结构 多重 正则 图像 恢复 方法 系统 | ||
【主权项】：
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