[发明专利]基于计算机视觉的病理图像识别方法在审
| 申请号： | 202110615295.3 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113689376A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王艳霞 | 申请（专利权）人： | 北京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11503 | 代理人： | 佛新瑜 |
| 地址： | 100015*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种基于计算机视觉的病理图像识别方法，该方法包括：获取数字病理切片样本，构造训练集；构建卷积神经网络，并以所述训练集对所述卷积神经网络进行训练；从训练后的卷积神经网络的所述第一卷积层和所述第二卷积层中至少提取一个卷积层；确定所述卷积核矩阵中每个卷积核的权重，将所述卷积过滤器中每个卷积过滤器中的每个卷积核的权重求和以确定每个卷积过滤器的深度；将每个卷积过滤器的深度与一阈值比较，移除低于阈值的卷积过滤器；依据被移除的卷积过滤器，对所述卷积神经网络进行剪枝；对经过剪枝的卷积神经网络进行重新训练。该方法基于卷积神经网络，且相对于目前常规的病理切片识别算法来说可以较大程度提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 病理 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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