[发明专利]文本纠错模型的训练方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110616159.6 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113191119A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 王亦宁;刘升平;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/117 | 分类号： | G06F40/117;G06F40/126;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本纠错模型的训练方法、设备和存储介质，方法包括基于从预设的多个伪标记规则中随机选取的伪标记规则，对获取的无标记数据中每条文本进行伪标记构造，得到与每条文本对应的伪标记文本；检测伪标记构造次数是否达到预设迭代次数；若所述伪标记构造次数达到所述预设迭代次数，将所有的伪标记文本作为伪标记数据，减少人工标注的工作，并增加了数据量；进而可以将所述伪标记数据和获取的已标记数据作为源端数据，将所述无标记数据作为目标端数据，并基于指针网络的序列到序列方法训练文本纠错模型，提高了文本纠错模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 纠错 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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