[发明专利]一种基于深度学习的多尺度高分影像抗噪生成方法有效
| 申请号： | 202110616284.7 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113487495B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 柯剑;曹威;郭明强;张敏;朱建军;王均浩;彭渊;李兵;钟静;赵保睿;但唐明 | 申请（专利权）人： | 湖北地信科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 马帅 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于深度学习的多尺度高分影像抗噪生成方法，包括：获取高分辨率遥感影像样本，并进行不同级别的下采样，得到不同分辨率的遥感影像样本集；构建多尺度高分影像抗噪模型；所述模型包括：前端多层卷积神经网络MLP |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 尺度 高分 影像 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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