[发明专利]一种基于故障指示器的异常波形识别方法在审
| 申请号： | 202110616402.4 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113759208A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 曹乾磊;王彦萍;刘军;李建赛;狄克松 | 申请（专利权）人： | 青岛鼎信通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266000 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于故障指示器的异常波形识别方法，包括以下步骤：收集故障指示器上传主站的原始波形并对原始波形进行去直流处理；对所有收集的波形数据人工添加分类标签；将原始波形数据与去直流后的波形数据组合为新数据，将新数据及其对应的标签划分为训练集和测试集并馈入TextCNN网络模型；对网络模型进行调参、训练、测试，得到最优模型；对待识别波形进行去直流处理，将待识别波形的原始数据及处理后的数据输入最优模型，得到识别结果。本发明只需对原始波形进行去直流处理，无需进一步提取特征，且TextCNN模型相较于传统的CNN模型可更准确的捕捉电压与电流的关系，提高识别准确率，在保证电网运行状态基础上兼具模型简单、工程实用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 故障 指示器 异常 波形 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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