[发明专利]一种基于麻雀优化算法的短期空调负荷预测方法及系统有效
| 申请号： | 202110616563.3 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113269365B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 闫秀英;王红梅;胡燕;赵光华;常娟 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06N3/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于麻雀优化算法的空调负荷短期预测方法及系统，选取冷负荷、室外温度、湿球温度、相对湿度、太阳辐射强度以及室外风速六个因素在不同时刻的历史数据为输入变量；利用熵权法改进的灰色关联度分析法分析上述输入变量与当前时刻空调冷负荷这一输出变量之间的加权关联度，剔除加权关联低于0.02的输入变量，保留剩余变量。根据保留的输入变量的个数以及当前时刻空调冷负荷建立SVM；然后，利用麻雀算法优化SVM的最优超参数，得到SSA‑SVM预测模型；最终，将SSA‑SVM预测模型进行负荷预测，得到预测值。本发明克服了SVM依赖人工经验获取最优超参数的不足，提高了SVM的预测精度，降低了空调冷负荷预测偏差大导致能耗过高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 麻雀 优化 算法 短期 空调 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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