[发明专利]基于深度强化学习的多阶段装备发展规划方法及系统有效
| 申请号： | 202110616596.8 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113296413B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 刘鹏;李际超;夏博远;杨克巍;姜江;葛冰峰;杨志伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的多阶段装备发展规划方法及系统，该方法包括：构建多阶段装备发展规划模型，该多阶段装备发展规划模型用于评估装备发展方案在面向每阶段投资预算和最终能力需求两种不确定条件的能力评价值；根据多阶段装备发展规划模型中的不确定条件构建对应的强化学习框架；基于DQN思想和强化学习框架，构建多阶段装备发展规划优化算法；基于多阶段装备发展规划优化算法，生成最优的多阶段装备发展方案。本发明针对由深度不确定条件下的任意一种随机环境，无需对算法做出任何调整即可快速响应，得到近似最优的多阶段装备发展方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 阶段 装备 发展规划 方法 系统 | ||
【主权项】：
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