[发明专利]一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法在审
| 申请号： | 202110616753.5 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN113362356A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 范影乐;许亚楠;武薇 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双侧注意通路的显著轮廓提取方法。首先改进视皮层下单拮抗感受野模型，构建基于局部亮度特征的单拮抗动态调节模型，实现亮度和颜色边界的联合编码；接着模拟经典感受野的方向敏感特性，提出一种最佳方位区间多方向微动方法，实现方向选择的精细化；随后当初级视皮层信号传递至高级视皮层时，模拟背侧流和腹侧流之间的信息响应特性，构建双侧信息流交互模型，利用高斯金字塔和稀疏编码模型，分别获取背侧空间显著轮廓和腹侧神经元稀疏响应；最后通过加权融合策略将双侧注意通路的信息融合，以多视通路之间的信息互补来增强显著轮廓和抑制纹理背景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 通路 显著 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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