[发明专利]基于BERT的自适应分层输出的中文分词方法在审
| 申请号： | 202110617100.9 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113095079A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;俞旸;张栋;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11554 | 代理人： | 黄剑飞 |
| 地址： | 215006*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于BERT的自适应分层输出的中文分词方法，属于中文信息处理技术领域。该方法包括：对已标注的样本数据进行预处理，得到预处理后的文本序列和标签序列；将预处理后的文本序列输入预设的网络模型，并使用预设的损失函数和预处理后的标签序列对网络模型进行监督训练，得到主干模型；冻结主干网络模型参数，在模型的每一层后添加一个预设的分类器模型，逐层使用预设的损失函数和预处理后的标签序列对分类器进行监督训练，得到蒸馏模型；根据预设的速度调节方法，使用蒸馏模型对输入数据生成中文分词结果。相较于传统的BERT模型，可在不损失精度甚至提升精度的情况下，缩短模型推理时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bert 自适应 分层 输出 中文 分词 方法 | ||
【主权项】：
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