[发明专利]一种基于双自适应卡尔曼滤波算法的混合动力汽车锂电池SOC与SOH联合估算方法在审
| 申请号： | 202110617422.3 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN115436810A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 任璞;王顺利;何明芳;于春梅;范永存;曹文 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种双自适应卡尔曼滤波的SOC与SOH估算方法，其特征在于，通过在卡尔曼滤波算法基础上计入自适应及内阻估算步骤，实现了对锂离子电池组SOC与内阻值的有效迭代计算，克服SOC与内阻初值误差和安时积分存在的累积误差，进而实现SOC与SOH的联合估算；通过曲线拟合法得到SOC与各个参数的函数关系，进而应用在算法中；建立二阶RC等效电路模型，克服极化效应出现的误差，步骤简短且原理清晰，适合功率型电池充放电的暂态分析；该方法在充分考虑锂离子电池成组工作基础上，基于等效模型电路，改进以卡尔曼滤波为基础的迭代计算过程，实现锂离子电池组SOC与内阻估算模型的建立和SOC与内阻值的数学迭代运算算法的可靠运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 卡尔 滤波 算法 混合 动力 汽车 锂电池 soc soh 联合 估算 方法 | ||
【主权项】：
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