[发明专利]时频域联合全景分割卷积神经网络及应用有效
| 申请号： | 202110617619.7 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113536905B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 毛琳;任凤至;杨大伟;张汝波 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 时频域联合全景分割卷积神经网络及应用，属于深度学习图像处理领域，包括频域变换网络，将输入变换为频域信息，提取图像的高低频特征；时域变换网络，将输入变换为时域信息，提取图像中的实例特征和语义特征；时频域联合网络，为频域变换网络和时域变换网络分别对应输出的高频特征、低频特征、实例特征和语义特征依次分配乘积系数；分割融合网络，融合前背景分割结果，生成全景分割结果，效果是能够应用于自主汽车、辅助驾驶、机器人以及公共安全天眼监控系统等多个领域。 | ||
| 搜索关键词： | 时频域 联合 全景 分割 卷积 神经网络 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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