[发明专利]基于压缩相对轮廓特征点的手形识别方法在审
申请号: | 202110617818.8 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113361382A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 于霞;李召鹏;段勇;付琪;刘廷镇;艾德润 | 申请(专利权)人: | 沈阳工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/11;G06T7/194 |
代理公司: | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋铁军 |
地址: | 110870 辽宁省沈阳*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种基于压缩相对轮廓特征点的手形识别方法,该方法步骤如下:(1)利用图像处理算法分割手掌与背景图像;(2)对手部图像形态学膨胀处理和腐蚀处理;(3)对手形轮廓坐标进行提取;(4)相对手形坐标进行转换:计算手形轮廓的质心坐标,并以此为原点,对手形轮廓特征点相对于质心进行坐标变换;得到相对轮廓特征点信息;(5)手形轮廓压缩特征点的提取方法,使用等间隔取点法对轮廓点进行压缩,再以最优化的轮廓点数量对手形进行识别。 | ||
搜索关键词: | 基于 压缩 相对 轮廓 特征 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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