[发明专利]一种基于多任务生成对抗网络的灰度图像着色方法在审
| 申请号： | 202110617819.2 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113222069A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;李忠兰;朱星帆;邹冬青;李晓东;孙启龙;周子寅;刘可;刘清雨 | 申请（专利权）人： | 韶鼎人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务生成对抗网络的灰度图像着色方法，通过使用生成对抗网络实现对灰度图像着色和色彩修复。该方法中的生成对抗网络有三个子任务网络：人物解析网络、生成器中的分类网络和辨别器中的分辨网络。在进行着色的过程中，人物解析网络和分类网络将人物解析信息和图像分类信息传入到主着色网络中最终生成着色的图像，然后利用辨别器对生成的图像进行辨别并将信息反馈回生成器从而指导生成器生成最优着色图像。基于以上的描述，将147部影像材料制作成数据集，将多任务生成对抗网络在此数据集上进行训练后对灰度图像进行着色获得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 生成 对抗 网络 灰度 图像 着色 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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