[发明专利]一种利用图卷积神经网络进行服装样板图分类的方法和系统有效
| 申请号： | 202110618339.8 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113435478B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 赵晓臻;童卫青 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用图卷积神经网络进行服装样板图分类的方法，所述方法包括如下步骤：读取以DXF格式保存的数字化服装样板图文件中的信息并进行处理；归一化经上述处理后的DXF文件中的图线；将归一化的服装样板图图线的结果构建服装样板图图数据；使用神经网络模型对所构建的服装样板图图数据进行分类。本发明还提供了实现上述服装样板图分类方法的系统。本发明所述的方法对服装样板图中图形元素的位移与旋转具有鲁棒性，也能解决服装样板图部件重合的问题，又能满足对现存的数字化服装样板图分类的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 图卷 神经网络 进行 服装 样板 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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