[发明专利]一种基于人脸特征学习的轻量级多头年龄估计方法有效
| 申请号： | 202110620332.X | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113298004B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 周翔;刘国清;倪一华 | 申请（专利权）人： | 南京佑驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210038 江苏省南京市南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸特征学习的轻量级多头年龄估计方法，向构建的多头人脸年龄估计模型中输入预处理后的待测人脸图片，构建的多头人脸年龄估计模型预测输出人脸年龄。构建多头人脸年龄估计模型，包括：预处理人脸图片训练数据集；以经过通道压缩的SSR‑NET特征提取网络作为双支路多头的年龄估计主干网络，在年龄估计主干网络后接上多头网络；对人脸图片训练数据集利用多头网络进行多次二分类任务和一次回归任务的训练；利用损失函数引导人脸年龄估计网络学习包括二元交叉熵损失和Smooth‑L1损失的最佳参数，使用预处理后的训练集训练多头的年龄估计主干网络，获得最佳多头人脸年龄估计模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 学习 轻量级 多头 年龄 估计 方法 | ||
【主权项】：
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