[发明专利]一种基于公共子空间表示学习的声学事件识别方法有效
| 申请号： | 202110620415.9 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113361592B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 韩纪庆;史秋莹;郑贵滨;郑铁然 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人： | 岳昕 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于公共子空间表示学习的声学事件识别方法，涉及一种声学事件识别方法。本发明是为了解决不同语义特征间子空间不一致导致的声学事件识别任务准确率较低的问题。本发明首先对每一个原始声学事件信号进行采样、量化、帧级特征提取、段级特征提取及扩展；然后通过学习公共子空间获得其语义特征表示；计算训练集的核矩阵，并用以训练分类器得到分类模型。在测试时，对每一个原始声学事件信号进行采样、量化、帧级特征提取、段级特征提取及其扩展；在已学习到的公共子空间指导下获得其语义特征表示；最后，计算测试集的核矩阵，并在分类模型的指导下进行模型匹配，来得到预测结果。主要用于声学事件的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 公共 空间 表示 学习 声学 事件 识别 方法 | ||
【主权项】：
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