[发明专利]一种基于参数迁移的甲状腺结节识别模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202110620765.5 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113421228A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王红;杨杰;王正军;滑美芳;杨雪;李刚 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G16H30/20;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参数迁移的甲状腺结节识别模型训练方法及系统，所述方法包括：获取带标记的源域数据和甲状腺结节超声图像；采用所述源域数据对卷积神经网络进行预训练，得到预训练模型参数；在所述卷积神经网络的基础上对全连接层进行增减，保留的层采用预训练模型参数，以甲状腺结节超声图片作为输入，对修改后的卷积神经网络进行训练，得到甲状腺结节识别模型，用于对甲状腺结节进行识别，辅助诊断。本发明通过引入迁移学习的思想，解决了因甲状腺结节影响数据目标识别难度大，特征不明显从而难以训练的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 迁移 甲状腺 结节 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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