[发明专利]基于相关性图学习的案由分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110621009.4 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113360648A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 尹义龙;侯文杰;袭肖明;张浩杰;马明珠;王子欣;朱桂萍 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于相关性图学习的案由分类方法及系统，获取待分类的案由；对待分类的案由进行处理，获得待分类案由的特征向量；从每个已知案由分类标签对应的K个聚类中心中，随机抽取N个聚类中心，得到每个已知案由分类标签对应的N个聚类中心；基于M种已知案由分类标签对应的已抽取的M*N个聚类中心，和待分类案由的特征向量，构建构造图；将构造图，输入到训练后的图卷积神经网络中，得到待分类案由的分类结果。本发明提出使用相关性图学习的方法来使用其他案由来辅助完成当前案由的分析分类，更容易加入先验知识，适当考虑了不同案由之间的相似性与差异性，充分模拟了人类的经验系统，提高了案由分析分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关性 学习 案由 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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