[发明专利]基于多特征融合网络的图像修复方法有效
| 申请号： | 202110621167.X | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113362242B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 张新;王东京;陈涛 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合网络的图像修复方法，包括：S1基于多特征融合的生成网络；S2编码器中基于多级特征提取的下采样模块；S3解码器中基于多级特征提取的上采样模块；S4解码器中基于亚像素的上采样层；S5基于块的判别网络。本发明首先将待修复图像输入基于多特征融合的生成网络中，得到具有一定结构信息的初始修复图像；然后将初始修复图像输入到基于多特征融合的精细生成网络中，进一步填充高频信息；通过计算重建损失、结构损失和对抗损失，优化网络参数，使得修复后的图像具有清晰合理的结构信息及有序的纹理信息，提升修复后图像的视觉质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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