[发明专利]基于细粒度图像识别及目标检测算法的X光片新冠肺炎识别检测方法在审
| 申请号： | 202110621523.8 | 申请日： | 2021-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN113222984A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 余彰恒;牛潞东;陈智斌;沙海潮;姜钊炜 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 尚于杰;祁文彦 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于细粒度图像识别及目标检测算法的X光片新冠肺炎识别检测方法，包括对待检测X光片进行细粒度的图像识别，获得分类结果，若分类结果为第一类新冠肺炎，则使用yolov4对X光片进行目标检测，检测感染新冠肺炎病毒的部位，并获取感染区域。本发明先通过对X光片进行细粒度分类，可以快速排查非新冠肺炎的X光片，在此基础上，利用目标检测，进一步确定新冠肺炎病毒感染区域，大大提高了识别检测以及运行的效率。对于新冠肺炎类别图象，能够更进一步分析患者的感染情况，如感染区域大小、位置等，并将感染情况可视化，本发明可以对所有的Chest X‑RAY进行识别检测，可以辅助医生诊断新冠肺炎。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 细粒度 图像 识别 目标 检测 算法 光片新冠 肺炎 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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