[发明专利]一种基于遗传算法优化BP神经网络的反窃电系统

摘要

一种基于遗传算法优化BP神经网络的反窃电系统，其包括输入向量的选择、输入输出的归一化、训练样本的设计、隐含层数的设计、隐节点数的设计和激活函数的选取，本发明使建立基于遗传神经网络预测窃电行为的模型，并将其应用于电力用户用电信息采集系统，通过数据分析技术实现对电网用户行为的挖掘，从而解决电力公司对反窃电的实际需求，基于窃电的特点及反窃电的原理方法,将反窃电评价指标体系与BP神经网络相结合构建了反窃电模型,并将其应用于窃电嫌疑系数的计算,反窃电评价指标体系具有很好的科学性及BP神经网络对窃电嫌疑分析的可行性和有效性。