[发明专利]一种电商网络异常用户检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110621861.1 | 申请日： | 2021-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN113409105B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 杜航原;李铎;王文剑 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q30/012;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/25 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 郭海燕 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及电商平台的网络安全领域，为了消除这些异常用户所带来的负面影响，公开了一种电商网络异常用户检测方法及系统。所述系统包括计算机处理器和内存、电商网络数据预处理单元、电商网络异常用户检测模型训练单元、电商网络异常用户检测结果输出单元。所述方法包括电商网络数据预处理环节、电商网络异常用户检测模型构建及优化环节、电商网络异常用户检测结果输出及处理环节三个部分。具体将处理后的电商网络数据的空间结构信息进行抽取，并在此基础上利用自编码器和支持向量数据描述建立电商网络异常用户检测模型，使模型具有一定的自监督学习能力，能够自动为异常检测工作提供监督信息，有效的提升了建立模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 异常 用户 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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